UJI STATISTIK 1 DAN 2 POPULASI

UJI SATU POPULASI

UJI SATU POPULASI

Pengantar

Uji statistik untuk satu populasi dimaksudkan untuk melakukan pengujian hipotesis pada satu populasi. Pengujian hipotesis ini biasa sering disebut pengujian hipotesis deskriptif.

Statistik parametrik yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis diskriftif bila datanya berbentuk interval atau rasio adalah uji t-test 1 sampel.

http://bahankuliahkesehatan.blogspot.com

Rumus

Rumus yang biasa digunakan adalah

Contoh kasus

Suatu penelitian dilakukan di UGM terhadap 10 mahasiswa terhadap berat badan mahasiswa. Seorang peneliti menduga bahwa berat badan mahasiswa UGM = 65 kg.

Ujilah hipotesis peneliti tersebut dengan uji beda mean.

Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil sebagai berikut:

No	BB MHS
1	68
2	63
3	46
4	62
5	64
6	47
7	59
8	44
9	50
10	67

Penyelesaian

1. Menentukan Hipotesis

Ho; Berat badan mahasiswa UGM adalah 60 Kg

Ha: Berat badan mahasiswa UGM tidak sama dengan 60 kg

2. Menentukan daerah penerimaan hipotesis

Alfa = 0,05

3. Perhitungan

4. Hasil

5. Kesimpulan

6. Arti

 

UJI STATISTIK 2 POPULASI

UJI CHI SQUARE

1. Pengantar

Dalam kerangka pengunaan uji chi square, terdapat beberapa uji chi square diantarannya uji chisquare untuk goognes of fit dan uji chi square untuk independensi. Uji statistik chi square dapat digunakan untuk menguji hipotesis bila data populasi terdiri dari 2 atau lebih kelas dan data berbentuk nominal.

Sampel independensi biasanya digunakan dalam penelitian yang mengunakan pendekatan survey, sedangkan sampel yang berpasangan sering di gunakan dalam penelitian eksperimen.

2. Chi square (uji independensi)

Untuk menlakukan analisis chi square kita memerlukan tabel bantu untuk mempermudah perhitungan dengan mengunakan uji chi square. Tabel yang biasa seperti pada format berikut:

Sebuah contoh ilustrasi:

Variabel	Variable dependent (kejadian infeksi)	RP/OR/RR	X2	P	CI 95%
Ya	Tidak
Variable independent (kepatuhan bidan)
Ya	A	B
Tidak	C	D

Rumus

Keterangan

Sel A adalah faktor yang terpapar (tidak patuh ) dan terjadi infeksi.

Sel B adalah faktor yang terpapar dan tidak terjadi infeksi

Sel C adalah faktor yang tidak terpapar dan kejadian infeksi

Sel D adalah faktor yang tidak terpapar dan tidak terjadi infeksi.

Suatu contoh

Seorang manajer rumah sakit ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan antara laki-laki dan perempuan dalam kedisiplinan bekerja. Kedisiplinan bekerja dalam kasus ini diukur dengan kelengkapan absensi kehadiran kerja setiap hari selama 1 bulan. Jika asumsi kedisiplinan kerja dihitung dengan jumlah tidak pernah absen dalam satu bulan dimana dalam satu bulan terdapat 26 hari kerja efektif. Berdasarkan hasil pengamatan diperoleh data sebagai berikut:

ID	Jenis kelamin	Kedisiplinan	ID	Jenis kelamin	Kedisiplinan
1	Laki-laki	24	16	Perempuan	23
2	Laki-laki	25	17	Perempuan	24
3	Laki-laki	25	18	Perempuan	23
4	Laki-laki	26	19	Perempuan	23
5	Laki-laki	26	20	Perempuan	23
6	Laki-laki	26	21	Perempuan	23
7	Laki-laki	26	22	Perempuan	26
8	Perempuan	24	23	Perempuan	26
9	Perempuan	22	24	Laki-laki	25
10	Perempuan	23	25	Laki-laki	25
11	Perempuan	24	26	Laki-laki	26
12	Perempuan	23	27	Laki-laki	26
13	Perempuan	23	28	Laki-laki	26
14	Perempuan	23	29	Laki-laki	26
15	Perempuan	23	30	Laki-laki	26

Dari tabel tersebut diatas kita coba mengunakan tabel bantu sebagai berikut

Variabel	Kedisiplinan	RP/OR/RR	X2	P	CI 95%
Ya	Tidak
Jenis kelamin
Laki-laki	9	5	12.6	6.54	0.011	1.58-128.38
Perempuan	2	14

Kemudian masukkan nilai tersebut kedalam rumus yang ada:

X²=

http://bahankuliahkesehatan.blogspot.com